O que é
LLM é a sigla de large language model, em português modelo de linguagem de grande porte. O glossário de Machine Learning do Google define o termo como um modelo de linguagem com um número muito alto de parâmetros e, de modo informal, como qualquer modelo de linguagem baseado na arquitetura Transformer, como os que sustentam o Gemini e o GPT. O modelo estima a probabilidade de uma sequência de tokens aparecer. Por isso gera texto prevendo o trecho seguinte.
O que mais confunde é tomar o modelo pelo produto. ChatGPT e Gemini são as interfaces em que a pessoa conversa, e o modelo fica por trás delas. Há uma segunda confusão, mais cara para quem tem site: treinar o modelo e buscar informação na web são processos diferentes. A OpenAI, por exemplo, mantém um robô para o rastreamento de treino, o GPTBot, e outro para as respostas com busca, o OAI-SearchBot, conforme a documentação dos robôs da empresa.
Como o modelo gera o trecho mais provável, uma frase pode soar segura e estar errada. A resposta de um assistente, portanto, não é fonte. A fonte é a página que ele cita, quando cita.
É o motor por trás do ChatGPT e do Gemini. O que importa para o site é separar o que o modelo aprendeu no treino do que o assistente busca na web ao responder.
Como funciona
Um assistente de IA responde de duas maneiras: só com o que o modelo aprendeu no treinamento, ou com uma busca na web feita na hora da pergunta. O conteúdo atual de um site só pode ser citado no segundo caso, e a presença de links na resposta é o que mostra que houve busca. Daí vêm três consequências para quem cuida do site.
- Robôs de treino e de busca são decisões separadas. Bloquear um não bloqueia o outro. A conferência é feita no robots.txt e nas regras de bots de IA do CDN ou do firewall.
- Para o Google, a regra é a da busca. Otimizar para os recursos de IA continua sendo SEO. A documentação não pede requisito extra nem marcação especial e dispensa arquivos novos para IA. Sobre o llms.txt, um arquivo de texto pensado para sistemas de IA, o Google afirma que a busca não o utiliza.
- O que se mede é a resposta. Saber se a marca aparece exige perguntas fixas, rodadas repetidas e data registrada. O resultado é a mention rate, dentro do trabalho de GEO.
Exemplos
A TI bloqueou os robôs de IA
A TI ativou um bloqueio geral de bots de IA no robots.txt ou no firewall, por cautela. Como robôs de treino e de busca são separados, a decisão pode ser tomada robô por robô. Peça a lista dos bloqueados e o motivo de cada um.
Proposta que vende llms.txt
A proposta lista o llms.txt como entrega principal. O Google afirma que a busca não usa o arquivo. Pergunte que mudança na presença da marca a agência espera dele e como vai medir antes e depois.
A diretoria pergunta se o modelo já conhece a marca
A pergunta mistura treino e busca. Faça a pergunta ao assistente e veja se a resposta mostra fontes da web. Se mostra, houve busca, e as páginas citadas são o que dá para melhorar. Se não mostra, a resposta veio do modelo.
Erros comuns
- Bloquear todos os robôs de IA por cautela e sumir das respostas que buscam fontes. Confira o robots.txt e a regra de bots de IA no CDN ou no firewall.
- Achar que o llms.txt garante citação. Confira se o arquivo existe e se a presença da marca nas respostas mudou depois dele.
- Tratar a resposta do assistente como fonte. Confira se ela traz links e se eles levam ao conteúdo citado.
- Dizer que o modelo “já conhece” a marca sem separar treino de busca. Confira se a resposta mostra fontes da web.
- Vender schema como promessa de citação. Confira se há JSON-LD na página e lembre que a documentação do Google não pede marcação especial para IA.
Perguntas frequentes
Qual a diferença entre LLM e ChatGPT?
LLM é o modelo. ChatGPT e Gemini são as interfaces em que a pessoa conversa com um modelo desse tipo.
Qual a diferença entre treinar o modelo e buscar na web?
O treino forma o modelo, e a busca traz páginas atuais para a resposta. Na OpenAI, cada um tem seu robô, o GPTBot para treino e o OAI-SearchBot para respostas com busca, então bloquear um não bloqueia o outro.
O llms.txt faz a marca aparecer nas respostas?
O arquivo é um texto para sistemas de IA, não uma garantia de citação, e o Google afirma que a busca não o utiliza. Se uma agência o vende como entrega principal, peça a medição de antes e depois.
Como ampliar a visibilidade nas respostas das LLMs a partir de SEO?
Para o Google, otimizar para os recursos de IA continua sendo SEO, sem arquivo nem marcação especial. O que se acrescenta é a medição das respostas e a conferência dos robôs que o site deixa entrar.
O que perguntar à agência sobre LLM?
Se ela separa robôs de treino e de busca nas regras do site, como mede a presença da marca nas respostas e qual parte da entrega é SEO comum. Desconfie de quem trata schema ou llms.txt como promessa de citação.
Termos relacionados
Aprofunde no blog
Fontes
- Machine Learning Glossary: Large language model. Google.
- Bots da OpenAI: GPTBot, OAI-SearchBot e ChatGPT-User. OpenAI.
- Optimizing your website for generative AI features on Google Search. Google Search Central, 2026.
- AI features and your website. Google Search Central, 2025.
GBEscrito por Guilherme Boni, CEO e fundador da Fresh Lab. Revisado por Marcela Mazetto em . Como fazemos o glossário