O que é
Mention rate é a parcela das respostas de IA em que a sua marca aparece quando alguém pergunta sobre o seu mercado. Se a marca entra em 1 de cada 4 respostas (exemplo ilustrativo), a taxa é de 25%. A conta serve para saber se a empresa participa da conversa que o comprador já tem com o ChatGPT, o Gemini, o Claude e a IA do Google.
Não existe definição oficial. É um termo de mercado do campo de GEO, e cada ferramenta ou agência fecha a conta do seu jeito. Por isso o percentual só tem valor quando vem com a regra: quais perguntas, quantas rodadas, em qual IA e o que conta como aparecer.
O ponto que mais confunde é a palavra “aparecer”. Menção é a marca citada no texto da resposta. Citação é a resposta apontar uma página como fonte. Link é a citação clicável. São três coisas diferentes, e a regra precisa estar escrita antes da coleta.
Mostra em quantas respostas de IA sobre o seu mercado a empresa é lembrada, e em quantas o concorrente é. É a base para dizer se o trabalho de GEO funcionou.
Como funciona
A medição começa por uma lista fixa de perguntas de decisão de compra, as que o comprador faz ao escolher um fornecedor. Cada pergunta vai a cada IA mais de uma vez, porque a resposta muda a cada execução. Em cada resposta, anota-se se a marca aparece e quais concorrentes aparecem junto. A coleta é feita sem login, com data e região registradas, para que outra pessoa consiga repetir o processo.
A repetição existe por causa da variação. Num estudo da SparkToro e da Gumshoe, com coleta em novembro e dezembro de 2025, foram 2.961 respostas de ChatGPT, Claude e IA do Google, com cada pergunta repetida dezenas de vezes. ChatGPT e IA do Google devolveram a mesma lista de marcas em menos de 1% das repetições e a mesma ordem em menos de 0,1%. Para os autores, a posição na lista é pouco confiável, e a frequência de aparição ao longo de muitas execuções é mais estável. Há duas ressalvas: o estudo não foi revisado por pares, e um dos autores trabalha com um fornecedor de rastreamento de IA. Os números são os divulgados pelo Search Engine Journal.
As ferramentas do Google não substituem essa coleta. O relatório de IA do Search Console, anunciado em 03/06/2026, mede impressões de páginas do seu site, não menções à marca. O artigo de 2024 que criou o termo GEO trata de visibilidade em respostas generativas, mas a página dele não nomeia métricas específicas. E a resposta depende de fontes que a empresa não controla, o que impede prometer taxa ou prazo.
Como se calcula
No numerador entram as respostas em que a marca aparece, pela regra de “aparecer” escrita antes da coleta. No denominador entram todas as respostas coletadas, de todas as perguntas e de todas as rodadas, inclusive as que não citam a marca.
Calcule uma IA por vez. No estudo da SparkToro, o Claude repetiu as listas um pouco mais que as outras, e misturar os produtos esconde essa diferença. Se a lista de perguntas muda de um mês para o outro, a taxa muda por causa disso, não por causa da marca.
Exemplo ilustrativo: a marca aparece em 10 de 40 respostas, taxa de 25%. O concorrente aparece em 20 de 40, taxa de 50%. O dado que orienta o trabalho é a distância entre as duas taxas, não a posição de cada marca na lista.
A conta roda no seu navegador. Nada é enviado nem guardado.
Exemplos
Ler o relatório da agência
O relatório do mês traz “presença em IA: 40%” (número ilustrativo). Antes de aceitar, peça a lista de perguntas, o número de rodadas por IA, a data da coleta e a regra do que conta como aparecer. Sem esses quatro itens, o percentual não tem como ser conferido.
Responder ao print de uma resposta
Alguém da diretoria envia o print de uma resposta do ChatGPT com a marca em primeiro lugar. É o retrato de um instante: a mesma pergunta, feita de novo, pode devolver outra lista. O que vale é a frequência ao longo de várias rodadas.
Comparar com o concorrente
A marca aparece em 25% das respostas e o concorrente em 50% (números ilustrativos). A taxa isolada não diz se é alta ou baixa, a distância entre as duas diz. Por isso a taxa do concorrente precisa vir da mesma coleta que a sua.
Saber se o trabalho de GEO funcionou
Meça a taxa antes de mudar qualquer coisa no site ou nas fontes que falam da marca, e repita depois com a mesma lista de perguntas e as mesmas IAs. Se a lista mudou no meio do caminho, a diferença entre as duas taxas não mostra o efeito do trabalho.
Erros comuns
- Tratar uma resposta isolada como prova de presença, em vez de contar a frequência em várias rodadas.
- Apresentar a posição da marca na resposta da IA como se fosse um ranking.
- Receber um percentual sem a lista de perguntas, o número de rodadas, a data, a região e a informação de login.
- Mudar a lista de perguntas de um mês para o outro e comparar as taxas como se nada tivesse mudado.
- Contar como indicação de terceiros uma resposta que apenas cita a página da própria marca.
- Usar o relatório de IA do Search Console como medida de menção. Ele conta impressões das páginas do seu site.
Perguntas frequentes
Qual a diferença entre mention rate e share of voice?
Share of voice compara a presença de várias marcas e divide as menções de uma pelo total de menções de todas. A mention rate mede uma marca de cada vez, e é a partir da taxa de cada uma que a comparação se monta.
Qual a diferença entre menção, citação e link?
Menção é a marca aparecer no texto da resposta. Citação é a resposta apontar uma página como fonte, e o link é a citação clicável. Qual dos três entra na conta é uma escolha que precisa estar escrita antes da coleta.
Existe uma mention rate boa?
Não há valor de referência público. A leitura útil é a taxa dos concorrentes na mesma coleta e a evolução da sua própria taxa com a mesma lista de perguntas.
Dá para garantir uma taxa de menção?
Não. A resposta depende de fontes que a empresa não controla e muda a cada execução. A empresa controla a medição e o que publica sobre si, e nenhuma agência pode prometer percentual ou prazo.
O que perguntar à agência sobre a mention rate?
Pergunte se “aparecer” é menção, citação ou link e se a lista de perguntas é a mesma em todas as medições. Peça também a data, a região e a informação de login de cada coleta, e a taxa dos concorrentes vinda da mesma coleta.
Termos relacionados
Aprofunde no blog
Fontes
- GEO: Generative Engine Optimization. Aggarwal et al., KDD, 2024.
- AI recommendation lists change with nearly every query. Search Engine Journal, sobre estudo da SparkToro e da Gumshoe, 2026.
- Introducing Search Generative AI performance reports in Search Console. Google Search Central Blog, 2026.
GBEscrito por Guilherme Boni, CEO e fundador da Fresh Lab. Revisado por Marcela Mazetto em . Como fazemos o glossário