Alguém fez uma pergunta inocente no Reddit para compreender sobre como as pessoas utilizam a Inteligência Artificial, e isso nos ensina muito sobre conteúdo para IA.
“Além do básico, como vocês têm usado IA de formas não convencionais?”
Foram 921 respostas. O Dr. Alberto Chierici, consultor de negócios e estratégia digital, leu todas. Você pode conferir o post original dele no LinkedIn.
O que Chierici encontrou não foi uma lista curiosa para viralizar nas redes sociais. Foi o mapa comportamental mais honesto já publicado sobre como pessoas reais interagem com inteligência artificial, no cotidiano, sem roteiro, sem filtro de marketing.
E é exatamente por isso que esse conjunto de dados importa tanto para quem trabalha com GEO – SEO para IA.
Antes de continuar, uma definição direta. GEO – SEO para IA, Generative Engine Optimization, é a prática de otimizar seu conteúdo para ser citado e recomendado por ferramentas de IA como ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews e Claude. Não se trata de ranquear em listas de resultados. Trata-se de ser a resposta que a IA entrega quando seu cliente faz uma pergunta.
A diferença parece sutil. Não é.
No SEO tradicional, você compete por uma posição em uma lista. No SEO para IA (GEO), você compete para ser a fonte que a IA decide citar. A lógica de relevância muda completamente. O formato do conteúdo muda. O vocabulário muda. E, principalmente, o entendimento de quem é o seu leitor muda.
Desde 2024, as sessões vindas de plataformas de IA cresceram 527% em apenas cinco meses de 2025, segundo o relatório de tráfego da Previsible. Não é uma tendência emergente. É uma realidade que já está redistribuindo visibilidade entre marcas que se adaptaram e marcas que ainda estão olhando para o Google Analytics com cara de quem não entende o que está acontecendo.
As pessoas documentadas pelo Dr. Chierici não estavam fazendo pesquisa acadêmica. Elas estavam:
Nenhum desses casos é exótico. Todos são absolutamente comuns quando você entende que a IA virou o primeiro recurso de consulta para problemas cotidianos.
Três padrões de comportamento emergem com consistência nesse conjunto de dados.
Ninguém pergunta “qual vinho combina com carne?”. As pessoas fotografam o que está disponível no mercado naquele momento e dizem exatamente o que planejam preparar. O contexto entra dentro da pergunta.
Isso tem uma implicação direta para o seu conteúdo: respostas genéricas têm probabilidade próxima de zero de serem citadas por ferramentas de IA. A IA está treinada para entregar respostas precisas para perguntas contextualizadas. Se o seu conteúdo não foi construído nesse nível de especificidade, ele simplesmente não vai aparecer.
O briefing de conteúdo que começa com “vamos escrever sobre marketing digital” está errado desde a primeira linha.
O médico que usou IA para combinar viagens a conferências com shows não estava interessado em “otimização de viagens corporativas”. Ele tinha uma situação concreta. Descreveu o problema com suas próprias palavras. Pediu ajuda.
Esse é o ponto crítico que a maioria das equipes de conteúdo ignora: a jornada de compra B2B começa com uma descrição de problema, não com uma busca por conceito. Seu cliente não pesquisa “plataforma de automação de marketing”. Ele descreve a dor: “como parar de perder leads que chegam fora do horário comercial”.
Conteúdo que existe no nível do conceito não responde à pergunta que o cliente está fazendo. Conteúdo que existe no nível do problema é o que a IA escolhe citar.
Segundo pesquisa da Capgemini, 58% dos usuários já substituíram mecanismos de busca tradicionais por ferramentas de IA para pesquisar produtos e serviços. No ambiente B2B, a mudança é ainda mais expressiva: dados do Forrester indicam que 89% dos compradores B2B adotaram IA generativa como principal fonte de pesquisa autônoma durante o processo de compra.
Se você não está sendo citado nessas plataformas, você simplesmente não existe para uma parcela crescente do seu mercado. Isso não é dramatização. É aritmética.
A pesquisa da Princeton sobre GEO identificou algo direto: melhorias de fluência e legibilidade no conteúdo resultam em aumento de visibilidade entre 15% e 30% nas respostas de ferramentas de IA generativa. Não é o conteúdo mais longo. Não é o mais recheado de palavras-chave. É o mais claro e mais fácil de extrair como resposta autônoma.
Três mudanças práticas para implementar agora:
A IA puxa trechos, não páginas inteiras. Um parágrafo que responde uma pergunta específica de forma completa e autocontida tem muito mais chance de ser citado do que três mil palavras bem organizadas em subtópicos.
Na prática: antes de publicar qualquer conteúdo, pergunte-se se cada seção principal consegue responder sozinha à pergunta que a originou. Se a resposta depende de contexto do parágrafo anterior para fazer sentido, o bloco não está pronto para ser citado por IA.
Pense em blocos de resposta. Não em fluxo narrativo de blog.
As ferramentas de IA privilegiam conteúdo que cita evidências com transparência. Não basta afirmar. Você precisa mostrar de onde veio a informação, qual foi o tamanho da amostra, quando foi coletada e por que é relevante para o contexto da pergunta.
Isso é o que a literatura de GEO – SEO para IA chama de “trust embedding”. É o novo link juice. A autoridade não é mais transferida apenas por backlinks. Ela é construída pela percepção de confiabilidade que o conteúdo transmite diretamente ao modelo de IA que vai citá-lo.
Conteúdo com dados verificáveis e atribuídos tem desempenho significativamente superior em ambientes de IA generativa.
O detector de mofo para daltônicos não estava em nenhum briefing de conteúdo de nenhuma empresa de alimentação. Mas é exatamente o tipo de pergunta que uma pessoa faz, com suas próprias palavras, dentro de um chat de IA.
A diferença entre “perguntas intencionais” e “perguntas reais” é enorme. Perguntas intencionais são as que o seu time de marketing imagina que o cliente vai fazer. Perguntas reais são as que ele de fato digita quando ninguém está olhando.
Como encontrar as perguntas reais:
Esse vocabulário coletado é o seu mapa de conteúdo para GEO.
36,4% dos profissionais de marketing de conteúdo relataram queda de tráfego entre 2024 e 2025 por causa do avanço do AI Overview e das buscas por IA, segundo dados da Siege Media. A maioria está tentando entender o porquê olhando para métricas de SEO tradicional.
O porquê é direto: o conteúdo deles foi criado para ranquear em listas. Não para responder perguntas humanas.
Enquanto times de marketing discutem densidade de palavras-chave, um usuário está fotografando o cardápio de chopes de um bar no interior do Paraná e pedindo para o ChatGPT recomendar o que combina com o seu paladar. Esse usuário não vai encontrar seu cliente cervejeiro se o site dele não existir como resposta para aquela pergunta específica.
O estudo do Dr. Chierici entregou de bandeja o insight que muitos estrategistas ainda não compraram: a IA se tornou o confidente de primeiro recurso. As pessoas estão trazendo seus problemas mais banais, mais íntimos e mais contextualizados para essas ferramentas. E elas esperam respostas que pareçam ter sido escritas por alguém que entende exatamente aquela situação.
O gap que existe entre o conteúdo que as empresas estão produzindo e o conteúdo que a IA está escolhendo citar não é um gap técnico. É um gap de escuta. Aparecer no AI Overview vale mais que rankear em primeiro.
É importante deixar isso claro: SEO continua sendo a fundação de qualquer estratégia séria de presença orgânica. Acessibilidade técnica, autoridade de domínio, estrutura de links internos, velocidade de carregamento. Tudo isso ainda importa, e muito.
A diferença é que SEO, por si só, não é mais suficiente para capturar o novo fluxo de atenção que está migrando para plataformas de IA. Segundo dados da Insightland, 63% dos sites já reportam tráfego originado em buscas de IA. Esse número vai crescer.
GEO não substitui SEO. GEO complementa SEO para o ambiente onde a descoberta de conteúdo está acontecendo agora.
SEO continua sendo a fundação. Mas fundação não é destino. Ganho de informação é o que a IA realmente cita.
Quem só constrói a base enquanto o vizinho já está no décimo andar vai olhar para cima por muito tempo.
O comportamento que o Dr. Chierici documentou em 921 comentários é o mesmo comportamento que o seu cliente está tendo agora mesmo, enquanto você lê este artigo. Ele está descrevendo um problema específico, em linguagem natural, dentro de uma ferramenta de IA.
A pergunta não é se você vai adaptar seu conteúdo para esse novo ambiente. A pergunta é quando, e quanta vantagem competitiva você vai deixar para a concorrência acumular até lá.
We Grow Together!
